食品・水産・卸業界の
在庫ロスを平均15〜30%削減
AI需要予測 × 数理最適化で
「勘と経験」を利益を生むアルゴリズムへ。
在庫削減・欠品防止・業務自動化まで
一気通貫で実装します。
数理最適化による在庫削減
数万通りの組み合わせから
最短・最安・最適な発注数量を算出。
・在庫圧縮 15〜30%
・廃棄ロス削減
・倉庫コスト削減
AI需要予測
過去データを解析し、
翌日・翌週・翌月の需要を高精度予測。
・欠品率低下
・過剰発注防止
・人的判断の負担軽減
業務自動化(DX実装)
CSV統合・在庫集計・帳票作成を自動化。
・月40〜80時間削減
・ヒューマンエラー削減
・属人業務の解消
料金モデル
PoC（実証実験）：30万円〜
本導入：100万円〜
月額保守：5万円〜
想定導入効果 (例)
1
月間在庫コスト 500万円 → 380万円
2
廃棄率 12% → 5%
3
人件費 月50時間削減
代表者メッセージ
労働力不足・原材料高騰・需要変動。現場は今、極めて不確実な環境にあります。
私たちは、データと数理の力で経営判断を“再現可能”にする会社です。
経験や勘を否定するのではなく、それをアルゴリズムで強化する。
利益に直結する最適解を現場で実装することを使命としています。
Quraishi & Co. 代表 アィマード・ウマル・クライシ
会社概要
| 名称 | Quraishi & Co.（株式会社クライシ・アンド・カンパニー ) |
| 代表者 | クライシ アィマード ウマル |
| 拠点 | 東京都新宿区北青山 |
| 事業内容 | 数理最適化による在庫削減 / 業務自動化(DX実装)/ AI需要予測 |
| 主要取引銀行 | 〇〇銀行（予定） |
| 連絡先 | ceo@quraishi-co.jp |